DML-Predict AI

Github

Diagnóstico Inteligente

Tecnología de machine learning avanzada para el diagnóstico diferencial de enfermedades tropicales

Diagnóstico Individual
Ingresa los datos clínicos y de laboratorio del paciente para obtener un diagnóstico diferencial
Selección de Modelo de Clasificación
Elige el algoritmo de machine learning para realizar el diagnóstico

* Los campos principales son requeridos para realizar el diagnóstico

Recolección de Datos

El sistema recopila variables clínicas incluyendo datos sociodemográficos, signos vitales, síntomas específicos y resultados de laboratorio del paciente.

Análisis con IA

Un modelo de aprendizaje automático entrenado procesa los datos y analiza patrones complejos para diferenciar entre Dengue, Malaria y Leptospirosis.

Resultado y Confianza

El sistema genera un diagnóstico diferencial con nivel de confianza y métricas de rendimiento, apoyando la toma de decisiones clínicas.